Печатная версия
Архив / Поиск

Archives
Archives
Archiv

Редакция
и контакты

К 50-летию СО РАН
Фотогалерея
Приложения
Научные СМИ
Портал СО РАН

© «Наука в Сибири», 2024

Сайт разработан
Институтом вычислительных
технологий СО РАН

При перепечатке материалов
или использованиии
опубликованной
в «НВС» информации
ссылка на газету обязательна

Наука в Сибири Выходит с 4 июля 1961 г.
On-line версия: www.sbras.info | Архив c 1961 по текущий год (в формате pdf), упорядоченный по годам см. здесь
 
в оглавлениеN 18 (2703) 7 мая 2009 г.

СОДРУЖЕСТВО МАТЕМАТИКОВ

C 16 по 18 марта 2009 года в городе Алматы состоялось VI Совещание российско-казахстанской рабочей группы по вычислительным и информационным технологиям, организованное Казахским национальным университетом имени аль-Фараби совместно с Национальной инженерной академией Республики Казахстан, Институтом вычислительных технологий СО РАН, Новосибирским государственным университетом, Новосибирским государственным техническим университетом в рамках мероприятий, посвященных празднованию 75-летия Казахского национального университета имени аль-Фараби.

С. И. Кабанихин, д.ф.-м.н., профессор

Необходимо отметить, что сотрудничество российских и казахстанских математиков началось практически с основания Новосибирского государственного университета и продолжается непрерывно. Особенно эффективными оказались «десанты» в Новосибирск больших групп молодых казахстанцев под руководством «научных аксакалов»: У. М. Султангазина, С. Е. Елубаева, Е. Ы. Бидайбекова, Н. Т. Данаева и многих других. Но особенно большую роль в установлении научного содружества сыграл Шалтай Смагулович Смагулов (16.03.1949 — 18.02.2003), к 60-летию которого и было приурочено VI Совещание российско-казахстанской рабочей группы.

Иллюстрация
Новосибирские участники совещания: С.И. Кабанихин, М.П. Федорук, Ю.И. Шокин, С.К. Голушко и Г.С. Хакимзянов.

На открытии совещания присутствовало более двухсот человек. Авторами 43 докладов, опубликованных в Трудах Совещания, стали более 70 ведущих ученых и специалистов институтов СО РАН, НГУ, Сибирского федерального университета, Российского государственного университета нефти и газа, Московского государственного педагогического университета, Кыргызского национального университета и Ошского государственного университета. В казахстанскую делегацию входили представители Казахского национального университета имени аль-Фараби, Евразийского национального университета имени Л. Н. Гумилева, Казахского национального университета имени Абая, Казахстанско-Британского технического университета, Кокшетаусского государственного университета, Костанайского государственного университета, Актюбинского государственного университета, Восточно-Казахстанского государственного университета, Института математики, информатики и механики, Института математики, Института проблем информатики и управления, Научно-исследовательского института математики и механики КазНУ имени аль-Фараби.

Постоянно возрастающие вычислительные мощности и проблемы эффективного их использования стали одной из главных тем дискуссий. Идея распараллеливания алгоритмов находит особенно важное применение в численных расчетах по обратным задачам. Хорошо известно, что одним из наиболее простых и надежных (но и ресурсоемких) методов решения обратных задач является «метод подбора», или, как его часто называют, «метод палеток». Для реализации этого метода надо выбрать класс предполагаемых решений обратных задач (обычно его выбирают компактным) и вычислить решение соответствующих прямых задач для максимально возможного набора представителей этого класса. Таким образом, создается альбом палеток, сравнивая с которыми реальные данные обратной задачи, можно попытаться отыскать палетки, наиболее близко подходящие к реальным данным. Разумеется, метод почти неприменим, если нет единственности решения обратной задачи. С другой стороны, метод хорошо распараллеливается и при достаточно продуманной организации альбомов палеток может помочь практикам в выборе наиболее подходящих решений обратных задач.

Второй важный способ применения распараллеливания при решении обратных и некорректных задач заключается в одновременном вычислении сразу нескольких параметров регуляризации, а в случае методов градиентного спуска — сразу нескольких направлений и шагов спуска.

Особым событием в культурной программе Совещания стало посещение специализированной школы имени академика Шалтая Смагулова. Ученики (сами в скором будущем талантливые ученые) с волнением читали стихи и песни собственного сочинения, посвященные Шалтаю Смагулову.

Встреча завершилась в музее академика Шалтая Смагулова, в котором собраны его книги, лучшие публикации, кино и фотодокументы его короткой , но очень яркой и насыщенной жизни.

стр. 6

в оглавление

Версия для печати  
(постоянный адрес статьи) 

http://www.sbras.ru/HBC/hbc.phtml?7+501+1