Новосибирский государственный университет

Факультет информационных технологий

ICT SBRAS
А.М.Федотов

Словарь-справочник по информатике (онтология информатики)

Метрики параллельных вычислений

Метрики параллельных вычислений - это система показателей, позволяющая оценивать преимущества, получаемые при параллельном решении задачи на n процессорах, по сравнению с последовательным решением той же задачи на единственном процессоре. С другой стороны, они позволяют судить об обоснованности применения данного числа процессоров для решения конкретной задачи.
Базисом для определения метрик являются следующие характеристики вычислений:

В однопроцессорной системе T(1)=O(1). В общем случае Т(n)<О(n), если в единицу времени n процессорами выполняется более чем одна команда, где n>2. Последнее соотношение формулирует утверждение: время вычислений можно сократить за счет распределения объема вычислений по нескольким процессорам.
Можно выделить четыре группы метрик.
Первая характеризует скорость вычислений:Вторую группу образуют метрики, дающие возможность судить об эффективности привлечения к решению задачи дополнительных процессоров.Третья группа метрик характеризует эффективность параллельных вычислений путем сравнения объема вычислений, выполненного при параллельном и последовательном решении задачи.Четвертую группу образует метрика качество:

Q(n)=S(n)E(n)C(n).

Поскольку эта метрика увязывает метрики ускорение, эффективность и сжатие, она является более объективным показателем улучшения производительности за счет параллельных вычислений.

Ключевые термины, связанные с термином "Метрики параллельных вычислений":

  1. Закон Амдала
  2. Закон Густафсона
  3. Закон Сана-Ная
  4. Избыточность
  5. Индекс параллелизма
  6. Качество
  7. Метрика Карпа-Флэтта
  8. Сжатие
  9. Ускорение
  10. Утилизация
  11. Эффективность

Литература

Основная:

  1. Цилькер Б.Я. Организация ЭВМ и систем : Учебник для вузов / Б.Я. Цилькер, С.А. Орлов. - 2-е изд. - СПб.: Питер, 2011. - 688 с. - ISBN 978-5-49807-862-5.

Ключевые термины (головные):  Параллельные вычисления;   Индекс параллелизма;   Ускорение;   Эффективность;   Утилизация;   Избыточность;   Сжатие;   Качество;


Контекстный поиск: Задайте образец для поиска:

|Головная| |Преподавание| | Современные проблемы информатики| |Информатика| |Ключевые термины| |Персоны|

Федотов Анатолий Михайлович
[SBRAS]
НГУ
ФИТ НГУ
ИВТ СО РАН
© 1998-2024, Новосибирский государственный университет, Новосибирск
© 1998-2024, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1998-2024, Федотов А.М.
    Дата последней модификации: 18.07.2013