Новосибирский государственный университет

Факультет информационных технологий

ICT SBRAS
А.М.Федотов

Словарь терминов в коллекции "Вычислительные системы"

Потоковые вычислительные системы

Синонимы: Потоковые вычислительные системы; Dataflow-архитектура; Вычислительная модель потоковой обработки;

Потоковые вычислительные системы - системы, использующие механизм управления вычислениями, при котором команды выполняются, когда становятся доступными их операнды. В потоковых архитектурах для описания вычислений используется ориентированный граф, иногда называемый графом потоков данных (dataflow graph). Этот граф состоит из вершин (узлов), отображающих операции, и ребер или дуг, показывающих потоки данных между теми вершинами графа, которые они соединяют.

Идеология вычислений, управляемых потоком данных (потоковой обработки), была разработана в 60-х годах Карпом и Миллером. В начале 70-х годов Деннис, а позже и другие начали разрабатывать компьютерные архитектуры, основанные на вычислительной модели с управлением от потока данных в противовес программному управлению (Control Flow). Графическую модель управляемых данными вычислений предложил в диссертационной работе сотрудник Стэнфордского университета Дуайн Адамс.

Основополагающим понятием потоковых вычислений является принцип готовности к выполнению операции по условию готовности всех необходимых для выполнения этой операции операндов. Операнд считается «готовым», если соответствующим этому операнду ячейкам памяти присвоено значение (вычислено ранее или константо-присвоено).

В потоковой архитектуре отсутствует понятие «последовательность инструкций» и нет счетчика команд. Программа в потоковой системе - это не набор команд, а вычислительный граф. Каждый узел графа представляют собой оператор или набор операторов, а ветви отражают зависимости узлов по данным. Очередной узел начинает выполняется как только доступны все его входные данные. В этом состоит один из основных принципов архитектуры: исполнение инструкций по готовности данных. В потоковых машинах данные передаются и хранятся в виде токенов. Токен - это структура, содержащая собственно передаваемое значение и метку - указатель узла назначения.

Потоковый граф, определяющий программу вычислений, хранится в памяти системы в виде таблицы. Каждая запись в таблице представляет одну вершину потокового графа. Порядок размещения записей в памяти несущественен, поскольку момент активации вершины определяется лишь наличием данных на всех ее входах.

Одним из основных достоинств потоковой архитектуры является ее масштабируемость. Устройства могут объединяться простейшим коммутатором, а для адресации токенов служат их метки. Весь диапазон номеров узлов просто распределяется равномерно между устройствами. Никаких дополнительных мер для синхронизации вычислительного процесса, в отличие от многопроцессорной Control Flow архитектуры, не требуется.

Все известные потоковые вычислительные системы могут быть отнесены к двум основным типам: статическим и динамическим. В свою очередь, динамические потоковые ВС обычно реализуются по одной из двух схем: архитектуре с помеченными токенами и архитектуре с явно адресуемыми токенами.

Ключевые термины, связанные с термином "Потоковые вычислительные системы":

  1. Вычислительные системы волнового фронта
  2. Динамические потоковые вычислительные системы
  3. Мультипотоковые вычислительные системы
  4. Статические потоковые вычислительные системы
  5. Управление от потока данных

Литература

Основная:

  1. Цилькер Б.Я. Организация ЭВМ и систем : Учебник для вузов / Б.Я. Цилькер, С.А. Орлов. - 2-е изд. - СПб.: Питер, 2011. - 688 с. - ISBN 978-5-49807-862-5.

Ключевые термины (головные):  Вычислительная модель потоковой обработки;   Control Flow;   Статические потоковые вычислительные системы;   Динамические потоковые вычислительные системы;   Мультипотоковые вычислительные системы;


Контекстный поиск: Задайте образец для поиска:

|Головная| |Преподавание| | Современные проблемы информатики| |Информатика| |Ключевые термины| |Персоны|

Федотов Анатолий Михайлович
[SBRAS]
НГУ
ФИТ НГУ
ИВТ СО РАН
© 1998-2024, Новосибирский государственный университет, Новосибирск
© 1998-2024, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1998-2024, Федотов А.М.
    Дата последней модификации: 26.09.2013