Международная конференция
по вычислительной математике
МКВМ-2004

Тезисы докладов

Технологии распределенных объектов в течение последнего десятилетия достигли высокого уровня развития. В связи с этим в различных областях сферы деятельности человека появляются программные решения, ориентированные на технологии такого уровня. Большой рынок занимают распределенные комплексы, предназначенные для управления банковскими системами (обслуживание банкоматов, системы перевода денежных средств и так далее). Системы, работающие в сфере интерактивного развлечения (компания Hong Kong Telecom Interactive Multimedia Services, предоставляющая службу «видео по требованию», которая позволяет брать напрокат фильмы в электронном виде). Появились распределенные системы для управления данными о продукции, планирования ресурсов предприятия и компьютерного планирования проектов (компания «Боинг», обслуживающая свои базы данных с конструкторской документацией при помощи таких систем) [1]. В тоже время, несмотря на столь бурное развитие, существует ничтожно малое количество систем распределенных объектов, относящихся к горнодобывающей промышленности и позволяющих, в удаленном режиме, решать задачи управления геосистемами горного производства, а также вести геомеханический и газодинамический мониторинг.

Показаны принципы построения систем распределенных объектов для решения задач горного дела. В частности, на основе математической модели энтропийного анализа функциональных показателей угольных предприятий, построен программный комплекс, позволяющий в удаленном режиме графически моделировать задачи двух типов: определение рейтинга объекта (шахты) по совокупности показателей (прямая задача); определение рейтингов показателей в системе объекта (шахты), т.е. строить фазовые портреты системы уникальных объектов. В качестве тестового примера были использованы экономические показатели 2001 года, такие как Добыча, Производительность, Себестоимость, Численность персонала, которые рассматривались на 77 объектах (шахтах).

Система реализована на базе архитектуры NET Remoting и распределена по шести логическим уровням, а именно:

• объекты (классы), отвечающие за взаимодействие с базой данных функциональных характеристик объектов, содержат набор методов, которые выполняют действия только с источником данных на уровне SQL-инструкций и возвращают отсоединенные наборы данных (Data Sets) – Data Access Layer.
• объекты, отвечающие за «математику» алгоритма, а также объекты, инкапсулирующие логику работы с отсоединенными наборами данных – Business Rules Layer
• объекты, изолирующие бизнес-логику от изменений со стороны клиентской части и расположенные между уровнем Business Rules и WinUI Layer (т.е. объекты, предоставляющие открытые классы и интерфейсы для клиентской части программного комплекса). Такой тип объектов называется Business Facade Objects - Business Facade Layer.
• объекты, обеспечивающие системные службы и функциональность системной инфраструктуры (в конкретном случае, это служба Windows, работающая как серверный домен приложения) - System Frameworks Layer
• объекты, предоставляющие открытые методы, которые могут быть вызваны через Интернет (в конкретном случае, это методы уровня Business Facade Layer) – Web Service Layer
• объекты клиентской части распределенного комплекса – WinUI Layer

В качестве серверного домена приложения был выбран Windows Services-компонент, который при запуске открывает определенный порт (например – 4000 порт) и прослушивает его на предмет запросов к дистанцируемым объектам от удаленных клиентов.

Настройка программного комплекса производится с помощью конфигурационных файлов в XML-формате. Система не требует сложного механизма развертывания, работает в Windows-операционных системах под управлением .NET Frameworks.

Разработанный в работе подход является базовым для создания системы распределенных вычислений и в настоящее время реализуется в ИУУ СО РАН, как для междисциплинарных интеграционных проектов, так и для отраслевой системы.

Литература

1. Эммерих В. Конструирование распределенных объектов. Методы и средства программирования интероперабельных объектов в архитектурах OMG/CORBA, Microsoft/COM и Java/RMI. /Пер. с англ. – М.: Мир, 2002. 510 с.
2. Логов А.Б., Кочетков В.Н., Рожков А.А. Энтропийный подход к моделированию процесса реструктуризации угольной отрасли. Институт Угля и Углехимии СО РАН, Кемерово-М.: 2001, 324 с.
3. Маклин С., Нафтел Дж., Уильямс К. Microsoft .NET Remoting/Пер. с англ. – М.: Торгово-издательский дом «Русская редакция», 2003. 384 с.

Презентация доклада находится здесь.

Дополнительные материалы:

• ZIP (175 kb)
• PDF (451 kb)

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2004, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2004, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск