Конференции ИВТ СО РАН

Тезисы докладов

При анализе потенциально опасных событий (технологических катастроф, экстремальных явлений природы и т.д.) часто используют модели, заданные в виде дерева причин (называемого также деревом отказов, ошибок). Дерево причин позволяет в графическом виде представить иерархию последовательно происходящих случайных событий, которые приводят к возникновению некоторого нежелательного события. На основе анализа дерева причин может быть получен прогноз возникновения события, выработаны меры по его предотвращению.

Дерево причин, как правило, формирует эксперт на основании своего опыта и другой информации о данном событии и об аналогичных событиях. Часто в распоряжении эксперта имеется статистическая информация об исследуемом объекте (явлении) и об аналогичных явлениях, которая также может быть использована при построении дерева причин.

В данном докладе предлагается метод формирования дерева причин (или некоторых его фрагментов, для нахождения которых требуется статистический анализ данных) при помощи анализа многомерных временных рядов, описывающих динамику развития исследуемого объекта и аналогичных объектов. Предполагается, что в каждый момент времени объект описывается при помощи системы статистических показателей, часть из которых может иметь качественную природу. Предлагаемый метод заключается в использовании алгоритмов распознавания динамических объектов, основанных на деревьях решений. Дерево решений имеет структуру, аналогичную дереву причин и поэтому является удобным для использования в качестве основного элемента при формировании дерева причин. В узлах дерева решений проверяется истинность некоторых высказываний о значениях показателей с учетом временной предыстории. Листья дерева соответствуют прогнозируемым классам (т.е. возникновению или отсутствию нежелательного события). Наборы высказываний, соответствующие нежелательным событиям, отбираются для формирования событий очередного яруса дерева причин (при этом под событием понимается истинность или ложность соответствующего высказывания). Полученные описания могут корректироваться и дополняться экспертом.

Для проверки работоспособности метода разработана методика статистического моделирования.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск