Конференции ИВТ СО РАН

Тезисы докладов

Для эффективного решения задач природопользования и экологического мониторинга бореальных лесов по данным дистанционного зондирования необходимо знать породный состав выделов, так как количество прирастаемой фитомассы и конверсионные коэффициенты, позволяющие оценивать таксационные показатели существенно зависят от типов лесообразующих пород. Рассматривается подход, позволяющий восстанавливать породный состав смешанного леса по многоспектральным наблюдениям отраженной интенсивности на субпиксельном уровне по спектральным портретам отдельных компонент. В первом приближении предполагается аддитивная (линейная) модель формирования спектральных смесей и технология псевдообращения при решении обратной задачи восстановления. Затем развивается подход восстановления таксационных показателей выделов и формулы породного состава на основе адаптивных нелинейных (непараметрических) уравнений регрессии. Эти уравнения в режиме обучения восстанавливаются на тестовых участках, согласованных с косвенными данными аэрокосмической видеоинформации. Затем, на этапе оценивания показателей, последние восстанавливаются по тем же аэрокосмическим данным для всей территории региона. При этом необходимо лишь обеспечить статистическую однородность тестовых участков и остальной анализируемой территории. Приведены математические основы двух алгоритмов для восстановления полной формулы породного состава выделов на основе декомпозиции спектральных смесей и нелинейного регрессионного анализа. Разработаны компьютерные программ моделирования этих задач, произведена оценка точностных характеристик линейного и нелинейного метода.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск