Конференции ИВТ СО РАН

Тезисы докладов

При решении задач ресурсно-экологического мониторинга возникает проблема повышения масштаба наблюдаемых снимков, так как в мгновенное поле зрения сканера зачастую попадают объекты разных классов, формируя интегральный образ. Стандартная технология повышения масштаба снимков, связана с аппроксимацией и интерполяцией радиояркостей с пересчетом на новый растр. Визуально такая операция приводит к размытию границ объектов на изображении. Процесс масштабирования на первом этапе состоит в введении в исходный растр дополнительных промежуточных точек. Затем, воспользовавшись, какой либо аппроксимацией, необходимо восстановить радиояркости в этих дополнительных точках. Таким образом, исходная информация в виде радиояркостей в опорных точках переносится технологией интерполяции в промежуточные вновь введенные точки, что и приводит к размытию изображения. Следующая задача состоит в описании этого размытия в терминах уравнения свертки «качественного» изображения и наблюдаемого размытого результата. Степень размытия изображения естественно оценить, анализируя размытие градиентных перепадов, которые предварительно необходимо выделить. Стохастической моделью распределения градиентов размытых участков изображения с высоким градиентом является распределение Гумбеля экстремальных значений. Для описания альтернативы выбрано семейство кривых Джонсона. Байесово решающее правило, построенное на этих распределениях, выделяет экстремальные градиенты. Вариации яркостей "размытого" участка изображения в направлении градиентов служат информацией для восстановления ФРТ. Восстановив оператор размытия, само изображение восстанавливается алгебраическими методами. Приведены примеры масштабирования сканерных снимков.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск