Конференции ИВТ СО РАН
«Вычислительные и информационные технологии
в науке, технике и образовании»
Алматы, Казахстан, 6 – 10 октября 2004 года
Тезисы докладов
Применение искусственных нейронных сетей в технологии вычислительного эксперимента
Томский политехнический университет (Томск)
В докладе рассматриваются вопросы применения искусственных нейронных
сетей в двух фазах вычислительного эксперимента (ВЭ). Анализируются
проблемы, возникающие при калибровке модели (первая фаза ВЭ) на этапе
проверки модели на адекватность и подчеркивается, что одна из трудностей
этого этапа возникает вследствие определения экспериментальных данных по
косвенным измерениям. Отмечается, что в первой фазе вычислительного
эксперимента для оценки адекватности модели может быть применен
многослойный персептрон и ставится подобная задача для термоэмиссионного
преобразователя энергии.
В случае удовлетворительного решения задачи адекватности
модели, во второй фазе ВЭ (фазе прогноза) может быть использована
искусственная нейронная сеть встречного распространения. Ставится задача
применения данной архитектуры нейронной сети для диагностики работ
выхода электродов термоэмиссионного преобразователя, которые измеряются в
эксперименте косвенным образом.
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск