Конференции ИВТ СО РАН

Тезисы докладов

Распределенные информационно-измерительные системы грузопотоков промышленного транспорта

Доля транспортных расходов по перемещению сырьевых материалов между удаленными пунктами передела может достигать в себестоимости производства готовой продукции значительных величин (20…40%). Доминирующими типами промышленного транспорта являются: конвейерный, железнодорожный и автомобильный. Трубопроводный транспорт используемый в нефтегазовом секторе исключается из рассмотрения в данной работе. Величины транспортных грузопотоков определяются различными типами весовых систем: конвейерные весы (КВ), автомобильные весы (АВ), железнодорожные весы. В работе рассматриваются аспекты радикального комплексного повышения эффективности использования КВ и АВ.

За 100 лет существования КВ специалистам так и не удалось выработать эффективных проектных решений, гарантирующих приемлемую точность взвешивания. Это связано прежде всего со сложностью самого объекта (ленточного конвейера), являющегося существенно нелинейным и нестабильным динамическим звеном с распределенными параметрами. Практически невыполнимы в условиях производства регламентированные требования по установлению действительных метрологических характеристик. В итоге конструкции КВ выродились к считанным типовым решениям с классом точности не лучше 1,5...3%. Проблема заключается в том, что современные КВ являются “точечным” средством измерения, а действительное состояние конвейера может быть установлено исключительно распределенными измерениями состояний не менее 10..15 роликоопор, смонтированных по всей длине конвейера. Для таких распределенных КВ реально многократно повысить их метрологическую и функциональную надежность. Более насыщенный информационный поток позволит качественно расширить возможности интерпретации данных путем использования интеллектуальных («soft computing») технологий.

АВ, хотя и имеют отличное от КВ устройство, также открыты для эффективного использования концепции распределенных измерений. Проблема точности актуальна и для АВ, прежде всего из-за нестабильности динамической погрешности результата измерений (РИ), возникающей вследствие колебаний подрессоренной части автомобиля. Распределение контактных площадок ГУ вдоль направления движения позволит существенно снизить погрешность РИ. Накопленные базы данных позволят в перспективе извлекать “новые знания”, например, о техническом состоянии транспортного средства.

Для достижения поставленных в работе целей по созданию принципиально новых КВ и АВ необходимо кардинальное изменение концепции проектирования как ГУ, так и вторичной электронной аппаратуры, использование достижений сетевых ИТ-технологий.

Дополнительные материалы:

ZIP (481 kb)

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск