Конференции ИВТ СО РАН

Тезисы докладов

При анализе сложных малоизученных природных и технических процессов можно выделить несколько фаз применения компьютерных технологий. Первая из них – представление и упорядочение экспериментальных данных, для предоставления специалистам возможности выявить лежащие в основе процесса основные механизмы и их взаимодействие. Вторая фаза – моделирование этих механизмов по отдельности. Наконец, третья фаза заключается в комплексном моделировании и прогнозировании процесса в целом. Подобная ситуация сложилась в электроэнергетике, при оценке технического состояния высоковольтного оборудования (ВВО) на основе анализа его собственных электромагнитных излучений (ЭМИ).

Высокочастотные ЭМИ генерируются самим ВВО в естественных режимах его работы. Источниками ЭМИ являются электрические разряды, возникающие как при нормальной работе ВВО, так и при деградации изоляции и других конструктивных элементов. Связи между собственными ЭМИ и техническим состоянием ВВО лишь в последнее время активно изучаются специалистами.

Была проведена серия экспериментальных исследований собственных ЭМИ ВВО в реальных производственных условиях на подстанциях РАО ЕЭС России. Регистрировались частотные спектры собственных ЭМИ оборудования. Экспериментально зарегистрированные спектры имеют сложную структуру, переменную во времени, т.е. вид нестационарного случайного процесса. Вместе с тем было очевидно, что процесс обладает некоторой внутренней закономерной структурой и что ЭМИ ВВО зависят от параметров режима работы и конструкции, таких как уровни напряжений, пробивной способности изоляции, тангенса потерь и др.

Была определена следующая стратегия сравнительной оценки спектров, и, в конечном итоге, технического состояния ВВО. На предварительном этапе компьютерной обработки информации необходимо было удачно визуализировать зарегистрированный процесс. На втором этапе производился экспертный анализ особенностей процесса и выделение из него характерных фрагментов или его свойств. Далее ставилась задача строить аналитические математические модели фрагментов процесса. Наконец, после компьютерного моделирования фрагментов формулировались принципы интерпретации свойств спектров ВВО как

Анализ компьютерных графических представлений интенсивностей спектров ЭМИ ВВО в координатах частота – время (примеры компьютерных трехмерных изображений приводятся) позволил выявить ряд свойств спектров, общих для всех экспериментов. Первое визуально обнаруженное свойство – это полимодальность спектра. Второй ясно выраженной особенностью спектра является его колебательность с периодом порядка нескольких секунд. Эти особенности наблюдалась практически во всех экспериментах, независимо от типа элемента оборудования. В докладе анализируется свойство полимодальности спектра, приводится аналитическое обоснование и результаты численного моделирования

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск