Имеющиеся в настоящее время вычислительные средства с соответствующим про-граммно-математическим обеспечением и быстродействием позволяют обойтись без весьма затратных натурных экспериментов и провести достоверную проверку алгоритмов обработки радиосигналов и измерительных комплексов на основе их верифицированных статистиче-ских моделей. В докладе рассматривается статистическая модель адаптивного радиолокаци-онного комплекса на базе плоской фазированной антенной решетки (ФАР), позволяющая оценивать показатели качества (дисперсию, систематическую ошибку и быстродействие) из-мерения пространственных координат воздушных объектов в зависимости от исследуемых алгоритмов адаптации (как к помехам, так и к неизвестным параметрам сигналов), видов по-мех, статистических моделей сигналов и конфигурации ФАР. Промежуточные результаты моделирования используются для углубленного анализа показателей качества измерения других параметров радиолокационного сигнала, в частности, поляризационных и время-частотных на фоне пассивных и комбинированных помех. Предлагаемая статистическая мо-дель адаптивного радиолокационного комплекса позволяет не только исследовать широкий спектр научно-технических проблем радиолокации при минимальных материальных и вре-менных затратах, но и оказывается весьма полезной в педагогическом процессе при изуче-нии достаточно сложных алгоритмов обработки радиолокационных сигналов и измерения их параметров на фоне внешних помех различной физической природы.
Дополнительные материалы: | ZIP (140 kb) |
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск