В настоящее время для решения задач оптимального управления разработана группа приближенных методов, основанных на принципе расширения. Поиск состояния и управления, минимизирующих заданный функционал осуществляется с помощью итерационной процедуры, в которой на каждом шаге решается задача улучшения. Алгоритмы последовательных улучшений основаны на методе локализации и содержат параметры, являющиеся регуляторами шага. В работе рассматриваются алгоритмы второго порядка, в которых реализован более целенаправленный подбор значений этих параметров.
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск