Конференции ИВТ СО РАН


V Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям с участием иностранных ученых

1-3 ноября, г. Новосибирск, Россия

Тезисы докладов


Информационные технологии

Информативность признаков в задаче распознавания изображений

Кацук А.В.

Новосибирский Государственный Технический Университет (Новосибирск)

Распознавание изображений является актуальной задачей в ранней диагностике раковых заболеваний. Один из путей ее решения состоит в создании для обработки принимаемых изображений алгоритмов, использующих методы цифровой обработки данных. Однако вследствие трудоемкости известных алгоритмов распознавания возникает проблема обеспечения ее решения в реальном масштабе времени с высокой степенью качества. Мы предлагаем новый алгоритм распознавания, полученный с использованием математического аппарата вейвлет-преобразования, который позволяет найти одно из решений данной задачи.

Нами были рассмотрены медицинские изображения, содержащие как раковые клетки, так и нормальные. Данные изображения необходимо было разбить на два класса - нормальные и раковые. Поставленную задачу мы решали, используя современную технику вейвлет анализа. Общая схема вейвлет-анализа проходит в несколько шагов.

На первом шаге над изображением производится дискретное вейвлет преобразование.

На втором шаге происходит статистический анализ коэффициентов преобразования. После чего могут быть выявлены информативные признаки, отвечающие за раковые и нормальные клетки.

Таким образом, были проведены исследования большого количества изображений, содержащих как нормальные клетки, так и раковые.

Эксперименты над базой данных изображений показали эффективность данного алгоритма. Наибольшую эффективность дает использование в качестве информативных признаков таких параметров как стандартное отклонение и среднее абсолютное отклонение массива данных полученного после первого шага нашего алгоритма. На данный момент мы разрабатываем новый алгоритм анализа изображений, позволяющий с более высокой степенью вероятности различать раковые и нормальные клетки.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции



Ваши комментарии
Обратная связь
[ICT SBRAS]
[Головная страница]
[Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск