Конференции ИВТ СО РАН

V Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям с участием иностранных ученых

1-3 ноября, г. Новосибирск, Россия

Тезисы докладов

Информационные технологии

Разработка системы распознавания рукописных знаков на основе применения нейронносетевых технологий

Борисов Ю.Ю.

Московская государственная академия приборостроения и информатики (Москва)

Разработана система распознавания рукописных знаков, вводимых с помощью «мыши». В системе можно выделить три основных части: предобработка, нейронносетевой классификатор, постобработка.

На стадии предобработки входному образу ставится в соответствии числовой вектор фиксированной размерности. Для этого вводимый знак представляется в виде комплексного массива, к которому применяется Фурье преобразование. Полученные Фурье-дескрипторы нормируются и подаются на классификатор.

В качестве классификатора используется нейронная сеть с прямым распространением информации, обучаемая по алгоритму обратного распространения ошибки. Разработан алгоритм поиска оптимальной архитектуры нейронной сети. Критериями качества, которые использует данный алгоритм, являются ошибки на обучающем и тестовом множествах. Разработанный алгоритм позволяет найти такую архитектуру нейронной сети, которая обеспечивает минимум суммарной ошибки для введенных критериев качества.

На стадии постобработки, используя вектор выходной активности нейронной сети, принимается решение о принадлежности входного образа к одному из знаков алфавита.

Проведенное тестирование показывает эффективность применения нейронносетевых классификаторов, обучаемых с помощью разработанного алгоритма, в сочетании с Фурье-анализом (на стадии предобработки) в системах распознавания рукописных знаков.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии
Обратная связь

[Головная страница]
[Конференции]