Основу данных вибросейсмических исследований составляют либо гармонические, либо частотно модулированные сигналы, зарегистрированные в дискретное время. Проблема выделения такого сигнала из зашумленных вибросейсмических данных, при условии сохранения формы волны, возникает в большинстве практических случаев. Одним из путей решения возникающих здесь задач является привлечение нелинейных, в частности, медианных фильтров, которые позволяют сохранять разрывы производной обрабатываемого сигнала. Однако на периодических сигналах поведение традиционных медианных фильтров подобно поведению линейных (с ростом длины фильтра растет его сглаживающий эффект). Это значительно ограничивает область применения фильтров и их эффективность.

В работе рассматривается обобщение медианных фильтров – взвешенный кофазный процентильный фильтр. Для такого фильтра отмеченное ограничение либо отсутствует (в случае гармонических сигналов), либо значительно ослаблено (в случае частотно модулированных сигналов). Предлагается параллельно организованный алгоритм соответствующей фильтрации и ряд решающих правил для восстановления формы волны сигнала в заданной полосе частот. Исследования на моделях показывают: при отсутствии шумов коэффициент корреляции входного/выходного сигналов близок единице; при наличии шумов коэффициент корреляции зондирующего/выходного сигналов значительно возрастает.