Современные теоретические и численные модели сейсмичности рассматривают сейсмогенез как эволюцию сложных динамических систем и развиваются преимущественно как новая основа для предсказания сильных землетрясений. При этом происходит расширение основных особенностей диагностики сейсмичности путем совместного анализа моделей и феменологии: скейлинг, подобие, самоподобие, пространственно-временная корреляция, отклики на возбуждение, предсказуемость на различных масштабах осреднения. Эти особенности используются при решении задач прогноза землетрясений посредством корреляции формализованных пространственно-временных и энергетических параметров масштабированной сейсмичности с местом, временем и энергией сильных толчков. Несмотря на их фундаментальную важность, эти свойства реальной сейсмичности до сих пор слабо изучены, а в исследованиях по прогнозу сильных землетрясений Байкальского региона практически не применялись.

В настоящей работе для оценки предсказуемости сейсмического процесса на региональном уровне методами теории самоподобных процессов исследована энергетическая структура и динамика сейсмичности Байкальского региона и трех входящих в него районов. Энергетическая структура сейсмичности проанализирована при экстраполяции распределения толчков по шкале энергетических классов KР обратным каскадом по аналогии с “канторовой пылью”. Исследованы вариации во времени размерности Хаусдорфа D энергетической структуры годовых выборок землетрясений с KРі8, зарегистрированных в Байкальском регионе с 1964 по 2002 гг. Фундаментальной характеристикой стохастического временного процесса является показатель Херста H, при вычислении которого нами используется метод индекса дисперсии отсчетов (IDC). Оценки самоподобия сейсмичности Байкальского региона показали, что необходимым условием обнаружения прогностического признака сильного землетрясения по сейсмическим данным является оптимизация пространственно-временной выборки данных и удаление группирующихся толчков.