За последние годы был представлен ряд практических примеров применения техники искусст-венных нейронных сетей (НС) для решения обратных задач МТЗ. В этих работах было показано, в част-ности, что НС методы эффективны, когда число параметров геоэлектрического разреза порядка 10 и ре-шение ищется в пределах узкого и заранее фиксированного класса моделей. Быстрота НС инверсии а так же высокая чувствительность геоэлектрических параметров к изменениям геодинамической обстановки в зонах нестабильности позволяют рассчитывать на эффективность нейросетевого подхода при решении задач мониторинга с применением МТ полей, в том числе в условиях разряженных сетей наблюдения. В настоящей работе предлагается алгоритм решения задачи мониторинга нескольких геодинамических па-раметров среды в реальном времени на основе многократной НС инверсии МТ данных. Алгоритм прове-ряется на модельном примере из широкого класса геоэлектрических разрезов, определяемых сотнями параметров. Приводимые в докладе примеры демонстрирует высокую чувствительность и эффективность НС алгоритма при решении задач мониторинга геоэлектрических параметров в режиме реального време-ни. Следует отметить, что проведению мониторинга динамики геоэлектрических параметров среды в указанной постановке должен предшествовать этап построения геоэлектрического разреза для данной территории, включающий в себя площадную съемку, интерпретацию данных и т.д. Только после этого может быть проведен мониторинг состояния среды в терминах геоэлектрических параметров разреза, в отличие от традиционно проводимого мониторинга МТ полей или их инвариантных характеристик.