Компьютерная технология комплексного анализа геолого-геофизических данных по программе «СКИД-прогноз» разработана сотрудниками отдела математических методов ВостСибНИИГГиМСа (3). В течение многих лет она использовалась для прогнозирования различных объектов минерального сырья (1). Составлены карты прогноза на золото территорий юга восточно-азиатской части России (масштаба 1:500000), на комплекс полезных ископаемых – территорий Иркутской и Читинской областей, Бурятии и, частично, Монголии (1:500000 – 1:200000). Проведенные на ряде объектов заверочные работы подтвердили высокую степень достоверности прогнозов.

Информационную базу данных программы составляют 47 специальных карт, разносторонне и равнопредставительно характеризующих признаковое пространство типовых (эталонных) объектов и исследуемых территорий.

Информация с карт снимается на матрицу с географическими координатами точек, расположенных по сети 0,5х0,5 см в масштабе карт. Аналогичным способом готовится информационная база данных по типовым (эталонным) объектам, расположенным как внутри исследуемого района, так и вне его.

Операции по прогнозированию начинаются с изучения признакового пространства эталонных объектов. Для них определяется значимость каждого признака в отдельности и комбинаций признаков в сочетаниях по два и по три. При 100-процентном участии признака или его комбинаций с другими признаками информативность приближается к 1.0.

Методика прогнозирования предусматривает процедуру его оценки на достоверность. Она заключается в многовариантности прогнозов по разным эталонным объектам и их комбинациям, в первую очередь, по районам с хорошо разведанными месторождениями.

В результате исследований отчетливо проявилась и получила объяснение известная зависимость: с различными типами строения земной коры закономерно соотносятся определенные объекты минерального сырья.

Для прогнозирования сейсмичности использована вышеохарактеризованная база данных. В качестве эталонных (рис.1) приняты эпицентральные части землетрясений, произошедших в регионе в 1957-1999 гг. Установлено, что все эти объекты характеризуются общностью признаковых пространств. Для них наиболее специфичны признаки глубинного строения и морфометрии современного рельефа. Вместе с тем эпицентры землетрясений существенно различаются по значимости отдельных признаков и их комбинаций, что видно из сопоставления признаковых моделей двух близрасположенных эпицентров, Среднебайкальского и Южнобайкальского (табл.№1).

В связи с этим можно говорить об относительной уникальности геолого-геофизических моделей каждого сейсмоактивного объекта и этим объяснять прерывисто-локальный характер их расположения в рассматриваемом регионе. Совмещение прогнозируемых сейсмоактивных объектов с различными картами информационной базы данных не обнаруживает между ними явно выраженных закономерных соотношений. Сравнительно более заметен их контроль элементами строения поверхности Мохо (рис.1). Учитывая, что гипоцентры землетрясений могут располагаться на глубинах до 60 км от земной поверхности, логично предполагать связь сейсмичности с процессами, происходящими на планетарном уровне. Авторы связывают землетрясения с процессами перестройки фигуры Земли, обусловленными изменениями положения её оси вращения (2). Согласно палеомагнитным данным (рис.2), угловая скорость миграции полюсов и земной оси составляет 0,34º в 1 млн. лет. Именно этим обусловливается процесс непрекращающегося изменения фигуры Земли, соответствующее циклически меняющееся возрастание напряженности в земной коре и её разрядка, проявляющиеся в смене планов деформаций и в виде землетрясений.

Номера и содержание признаков в табл.№1: 1-ориентированность полей Δg; 4-ориентированность складчатых структур; 6-плотность разрывных нарушений; 21- Δg; 22- ΔТ(а); 23-современный рельеф; 24-поверхность Мохо; 25- Δg стандарт; 26- Δg среднестатистическое; 27- Δg вторые разности; 28- ΔТ(а) стандарт; 29- Δg среднеарифметическое; 31-рельеф стандарт; 32-рельеф среднеарифметическое; 33-рельеф вторые разности; 34-поверхность Мохо стандарт; 41-46-коэффиценты корреляции: 41- Δg- ΔТ(а); 42- Δg-современный рельеф; 43- Δg-поверхность Мохо; 44- ΔТ(а)-рельеф; 45- ΔТ(а)-поверхность Мохо; 46-рельеф поверхность Мохо.

Основные выводы.

1. Рассмотренный способ исследований обеспечивает достоверное прогнозирование сейсмоопасных объектов.

2. Использованные в качестве эталонных эпицентральные участки землетрясений, происходивших в регионе в 1957-1999гг, не исчерпывают вероятного многообразия потенциально сейсмоопасных физико-геологических неоднородностей земной коры. Для получения более полной картины сейсмичности исследуемой территории необходима представительная эталонная информация по другим сейсмоактивным территориям.

Литература

1. Тверитинов Ю.И. Опыт «компьютерного» прогнозирования полезных ископаемых в Восточной Сибири. // Тр. VI Международного симпозиума по использованию математических методов и компьютеров в геологии и металлогении. Прага, октябрь 1997, МА 20.

2. Тверитинов Ю.И., Тверитинова Т.Ю. Геодинамика тектонических перестроек В кн. «Вихри в геологических процессах». Петропавловск-Камчатский, 2004, стр. 71-82.

3. Чагин М.М., Хомякова А.Н. Компьютерная технология комплексного анализа данных. Часть 1, 45 с, Часть 2, 40 с. Иркутск, 1995.