Информационная система "Конференции"

Тезисы докладов

информационные технологии

В настоящее время в связи с развитием информационных технологий и вычислительной техники появилась возможность автоматизировать процессы аналитической обработки медицинских данных для наглядного представления результатов проведенных медицинских исследований и организации управления последующей диагностикой.

Рост числа патологических, медленно прогрессирующих заболеваний требует быстрой и точной оценки состояния здоровья человека, выявления опасных периодов его жизнедеятельности, указания возможности получения тех или иных заболеваний и их вероятности. Автоматизация диагностики позволяет значительно ускорить процессы анализа и принятия решений, а также снизить риск ошибок при постановке диагноза.

Настоящее исследование базируется на результатах обследования, проведенного в Лаборатории нейроиммунологии института иммунологии и физиологии УРО РАН г. Челябинска. В обследовании принимали участие 243 человека мужского пола возрастом от 21 до 80 лет, проживающих на территории Челябинской области, для которых были определены значения 32-х параметров состояния их иммунной системы.

Иммунная система организма играет роль не только защитного механизма, она также отражает состояние всех его структурных и функциональных элементов, а потому является источником информации о здоровье человека в целом.

Для управления процессом идентификации состояния иммунной системы человека разработана компьютерная программа «Диагностика иммунной системы». Она позволяет проводить автоматическую статистическую обработку результатов экспериментов, получать модели базового состояния и темпов старения иммунной системы и визуализировать данные в форме различных графиков сравнения и распределения для проведения врачебной диагностики.

Автоматическое распознавание состояния иммунной системы производится программой по специально разработанным алгоритмам. Для представления информации о распознанном состоянии используется универсальный показатель – иммунологический возраст. Для определения иммунологического возраста пациента применяется набор правил, основанных на сравнении действительных значений показателей состояния иммунной системы с полученной моделью их базового состояния.

Разработанная система распознавания является основой проектируемой экспертной системы диагностики состояния здоровья. На текущем этапе исследований ведется работа по определению образов групп наиболее распространенных заболеваний в пространстве иммунологического возраста пациентов. Получая данные о среднем отклонении иммунологического возраста людей, подверженных тому или иному заболеванию, от базового значения иммунологического возраста, система распознавания передает их в качестве априорной информации системе идентификации заболеваний, которая, вычисляя иммунологический возраст обследуемого пациента, по алгоритмам идентификации автоматически формирует оценку состояния его здоровья.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2005, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2005, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск