Конференции ИВТ СО РАН

Тезисы докладов

Усложнение архитектуры информационных систем, обеспечивающих автоматизацию бизнес-процессов организации, использование больших объемов обрабатываемой информации приводят к созданию многокомпонентных сложных программных систем. Такие системы, как правило, интегрируют в себя различные сервисы и обеспечивают информационный обмен между «внешними» подсистемами (системами), обеспечивающих решение специализированных задач.

Сложные информационные системы часто основываются на использовании нескольких (в том числе и территориально разнесенных) баз данных (информационных хранилищ) и опираются на многоуровневую архитектуру «клиент - сервер приложения - сервер базы данных». Кроме того, системы обеспечивают межсистемные (межкомпонентные) связи формализованными данными. Такие системы можно рассматривать, как распределенные (архитектурно и структурно).

Для организации процесса тестирования сложных систем на всех этапах их жизненного цикла существуют несколько общепризнанных подходов:

• тестирование «черного ящика» (тестер не имеет доступа к исходному коду программных компонент и производит тестирование по поведенческому признаку и по изученной им самим логике системы);
• тестирование «белого ящика» (тестер имеет доступ к исходному коду программных компонент и может тестировать их «изнутри», ориентируясь на архитектуру и структуру системы);
• тестирование «серого ящика» (тестер применяет по необходимости различные комбинации методов, используемых в первых двух подходах).

В работе представлена методика «серого журнала», позволяющая объединить преимущества тестирования «серого ящика» и сбор статистических данных во время самого тестирования с целью оценки результатов проведенных тестов и построения новых тестовых сценариев для эффективного покрытия структуры системы.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск