Конференции ИВТ СО РАН

Третья российско-германская школа по параллельным вычислениям на высокопроизводительных вычислительных системах

28 августа - 8 сентября 2006 года, Новосибирск, Академгородок

Тезисы докладов

31-ое августа

Автоматизированное распознавание цитограмм.

Бондаренко А.Н., Кацук А.В.

ЗАО "Институт Автоматизации Энергетических Систем" (Новосибирск)

д.ф.-мн., в.н.с. Бондаренко А.Н., Институт Математики им. С. Л. Соболева.

Кацук А.В. Институт Автоматизации Энергетических Систем, email: voice@ngs.ru.

Одной из актуальных задач на сегодняшний день является ранняя диагностика раковых заболеваний. Ежегодно только в Новосибирской лаборатории проводится анализ более 40 000 снимков рака cervical cancer. Естественно, что существенную погрешность при постановке диагноза вносит человеческий фактор. Поэтому существует необходимость в создании автоматизированного комплекса программ для анализа и классификации полученных цитограмм.

Задача классификации цитограмм состоит из нескольких этапов – предварительной обработки изображений, выделения информативных признаков и классификации по полученным признакам.

Для выделения информативных признаков были использованы алгоритмы расчета мультифрактальных размерностей изображения и расчета статистических характеристик коэффициентов вейвлет-разложения изображения [1].

В качестве классификатора использовалась стандартная прямоточная трехслойная нейронная сеть и нейронная сеть Кохонена.

В результате экспериментов над выборкой цитограмм был получен достаточно высокий процент(91%) верно распознанных изображений.

Задача классификации изображений является ресурсоемкой. Поэтому в дальнейшем планируется распараллеливание наиболее ключевых и ресурсоемких алгоритмов, применяемых в программном комплексе, таких как расчет информативных параметров изображений, обучение нейронных сетей и процедур классификации на основе нейронных сетей.

Работа выполнена при финансовой поддержке грантов РФФИ (коды проектов 05-01-00559, 05-01-00171), междисциплинарного интеграционного проекта СО РАН №48.

1. Bondarenko A.N., Katsuk A.V.. “Cervical pre-cancer detection using multifractal and wavelet analysis”, 2-d IASTED International Multi-Conference on Automation, Control and Information Technology, Novosibirsk, Russia, June 20-24, 2005, Materials, pp. 240-245.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии
Обратная связь

[Головная страница]
[Конференции]