Конференции ИВТ СО РАН

VII Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям (с участием иностранных ученых)

1-3 ноября 2006 года, Красноярск, Россия

Тезисы докладов

Вычислительная математика

Диагностика нестандартных профилей потребления электроэнергии методом сравнения с предыдущими профилями

Поздняков М.А.

Конструкторско-технологический институт вычислительной техники (Новосибирск)

Задача определения нестандартных профилей потребления электроэнергии актуальна для определения возможных аварий у потребителя электроэнергии, сбоев оборудования либо отказов каналов связи между оборудованием и приборами учета электроэнергии. Почасовые профили потребления электроэнергии являются численными данными вида X(d,h), где d – день, h – час. Предложено правило для определения того, что вновь поступивший профиль не принадлежит классу предыдущих профилей:

Rule = ( (MeanControl < MeanMin×K1 ) ИЛИ MeanControl > MeanMax×K2) ) И (ShapeControl < ShapeMin×K3 ))

где MeanControl – среднее значение данных нового профиля; MeanMin – минимальное среди средних значений по набору предыдущих профилей; MeanMax - максимальное среди средних значений по набору предыдущих профилей; ShapeControl – «сходство по форме» нового профиля с набором предыдущих профилей; ShapeMin – минимальное значение «сходства по форме» каждого из предыдущих профилей по отношению к остальным предыдущим профилям. Если Rule=ИСТИНА, то принималось решение, что профиль аномальный, в противном случае профиль считался сходным с предыдущими.

Метод определяет, для какого числа Y(K,L) профилей из заданного набора, пара значений K, L характеризовалась тем же соотношением X(L)X(K) что и в рассматриваемом профиле. Сходство рассматриваемого профиля по форме с набором профилей метод определяет как сумму Y(K,L) по всем значениям K,L, 1≤K Анализ двумерного нормального распределения параметров профиля (Mean,Shape) выявил достоверное наличие двух классов профилей: с высокими и низкими значениями плотности двумерного нормального распределения. Коэффициенты K1, K2, K3 подобраны так, чтобы с помощью описанного логического правила проводить максимальное разделение между этими классами.

С помощью данного метода правильно интерпретированы реальные данные, полученные при отказе канала связи с прибором учета электроэнергии.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии
Обратная связь

[Головная страница]
[Конференции]