Статистическое моделирование и методы Монте-Карло
В докладе рассматриваются способы применения метода Квази Монте-Карло для решения систем линейных алгебраических уравнений. В частности, исследуется разностный аналог пятимерного уранения Лапласа.
Для линейных систем и некоторых многомерных интегралов изучено расспределение ошибки.
Предлагается модифицированная версия метода Квази Монте-Карло для систем линейных уравнений, которая позволяет существенно уменьшить конструктивную размерность алгоритма.
Приводится теоретическое изучение погрешности модифицированного метода.
Сравниваются методы Монте-Карло, Квази Монте-Карло с числами Холтона и Соболя и модифицированный Квази Монте-Карло для систем линейных уравнений.
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:52:06)