Институт вычислительной математики и математической геофизики СОРАН



Всероссийская конференция по вычислительной математике КВМ-2007


Тезисы докладов


Статистическое моделирование и методы Монте-Карло

Метод Искусственного Хаоса для решения уравнений с квадратичной нелинейностью

Тимофеев К.А., Ермаков С.М.

аспирант (Санкт-Петербург)

В докладе рассказывается о методе Искусственного Хаоса для решения уравнений с квадратичной нелинейностью.

Приводится аналитическое исследование сходимости метода.

Демонстрируются результаты численного исследования стохастической устойчивости метода.

При помощи численных экспериментов показывается преимущество метода перед модифицированным методом Ньютона, предложенным Дж. Холтоном в работе Sequential Monte Carlo Techniques for Solving Non-Linear Systems в ряде случаев.

Приводится пример расчета решения уравнения Навье-Стокса при помощи метода Искусственного Хаоса.



Ваши комментарии
Обратная связь
[ICT SBRAS]
[Головная страница]
[Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:52:06)