Статистическое моделирование и методы Монте-Карло
В докладе рассказывается о методе Искусственного Хаоса для решения уравнений с квадратичной нелинейностью.
Приводится аналитическое исследование сходимости метода.
Демонстрируются результаты численного исследования стохастической устойчивости метода.
При помощи численных экспериментов показывается преимущество метода перед модифицированным методом Ньютона, предложенным Дж. Холтоном в работе Sequential Monte Carlo Techniques for Solving Non-Linear Systems в ряде случаев.
Приводится пример расчета решения уравнения Навье-Стокса при помощи метода Искусственного Хаоса.
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:52:06)