Статистическое моделирование и методы Монте-Карло
В работе предложены алгоритмы весового статистического моделирования для решения нелинейных кинетических уравнений с использованием специальных "функций ценности" на элементарных этапах моделирования. Эти функции соответствуют приближенным решениям соответствующих нелинейных сопряженных уравнений. На примере решения модельной задачи коагуляции показано, что весьма существенное уменьшение трудоемкости, сравнительно с прямым моделированием, достигается при сочетании приближенного ценностного моделирования длины ``свободного пробега'' ансамбля с ценностным моделированием номера пары взаимодействующих частиц. Приводятся результаты численных расчетов, демонстрирующие эффективность построенных алгоритмов.
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:52:06)