Конференции ИВТ СО РАН



VIII Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям

27 - 29 ноября 2007 года, Новосибирск

Тезисы докладов


Информационные технологии

Программный модуль правдоподобного вывода по прецедентам

Павлов А.И., Юрин А.Ю.

Институт динамики систем и теории управления СО РАН (Иркутск)

Компьютерная поддержка исследователя в слабоформализованных предметных областях связанных с процессами, представляющими опасность для человека (например, производство полиэтилена в нефтехимии), является актуальной проблемой. Ее актуальность главным образом обусловлена необходимостью обеспечения безопасности людей и обеспечение надежности оборудования, задействованных в опасных процессах. Одним из способов повышения эффективности решения данных проблем является создание специализированных программных средств, в том числе и систем автоматизации исследований. Наиболее эффективным способом создания подобных программных систем в настоящее время является компонентная сборка (Component-Based Development) требуемой системы из функциональных компонентов.

В данной работе рассмотрен один из компонентов системы автоматизации исследований, реализующий правдоподобный вывод по прецедентам (поиск решения по аналогии, case-based reasoning) [1]. Определены его основные функции (представление прецедента, формирование базы прецедентов, поиск решения по прецедентам) и составные блоки (блок моделирования, внутренняя память, прецедентная машина вывода, управляющий блок), приведено их описание.

Данный компонент был использован при решении задач исследования технического состояния уникальных машин и конструкций в составе интеллектуальной системы поддержки принятия решений [2, 3], что позволило значительно повысить эффективность повторного использования накопленного опыта.

Литература

[1] Aamodt A., Plaza E. Case-Based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, vol.7 (1994), no.1.

[2] Николайчук О.А., Юрин А.Ю. Прототип интеллектуальной системы для исследования технического состояния механических систем // Искусственный интеллект. – Донецк: Наука I освiта, 2006. – №4.

[3] Николайчук О.А., Юрин А.Ю. Программный модуль правдоподобного вывода по прецедентам // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ. – М. – Рег. № 2007613715 от 31.08.07.

Дополнительные материалы: Полный текст доклада
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции



Ваши комментарии
Обратная связь
[ICT SBRAS]
[Головная страница]
[Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск