Математическое моделироваие
В последнее время методы, изначально развитые для исследования лингвистических текстов, получили активное применение и для анализа генетических текстов.
В рамках данной работы, на первом этапе строится лингвистическая модель сигнала (символьной последовательности миРНК). К задаче применен подход скрытых Марковских моделей, адаптированы известные алгоритмы динамического программирования. Исследования проводились для всего массива известных данных (более 450 миРНК человека).
При тестировании данного метода выявлено, что поиск миРНК в ее предшественнике, как правило, приводит к предсказанию пары взаимнокомплементарных миРНК - в то время как наблюдается либо одна миРНК, либо пара, но с ошибочно определенными краями сигнала (смещение, добавление или удаление нуклеотидов).
Данный метод требует введения дополнительных уточняющих правил, задания правил локализации границ и определения дополнительных способов отделения парных миРНК от непарных.
Для поиска решающих правил в работе проводятся исследования первичной и вторичной структур сигналов, поведение их на краях. Изучается распределение нуклеотидов и спиралей/петель. Результаты сравниваются для разных типов сигналов.
Для определения границ сигнала рассматриваются различные варианты образования смещения (добавления, удаления) символов с краёв. На основе проанализированных данных, были предложены две модели образования краев миРНК:
- границы проходят по фиксированным последовательностям.
- первоначально границы проходят в фиксированных позициях гена, но в дальнейшем с границ отделяются элементы по вероятностному закону.
На втором этапе задачи, проводится поиск мест взаимодействий миРНК с геном (поиск мишеней). Реализуются три метода:
- Расчет энергии взаимодействия.
- Поиск участка непрерывного взаимодействия.
- Комбинированный, объединяет два предыдущих метода.
В дальнейшем результаты будут обобщены на другие организмы.
Научные руководители –
зав. каф. инф. тех. ВКИ НГУ А.И. Куликов; к. ф.-м. н, с.н.с ИЦиГ И.И. Титов
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск