Математическое моделироваие
При исследовании различных природных процессов требуется обрабатывать больщое количество данных. Для этого используются разнообразные математические методы. Одной из основных задач является построение аппроксимационной функции по заданным точкам наблюдения.
Работа посвящена разработке быстрого алгоритма построения аппроксимационной функции на основе разложения в ряд Фурье по классическим ортогональным многочленам. Суть алгоритма заключается в разбиении рассматриваемой функции на конечное число частей, которые затем аппроксимируются в параллельном режиме.
По своей сути аппроксимируемая функция представляет собой многоугольник. Его вершинами являются снятые данные, которые разбиваются таким образом, чтобы по каждому из наборов точек можно было построить однозначную функцию. Иначе говоря, рассматриваем двузначную функцию. Для оценки положения искомой вершины (пересечение двух аппроксимирующих функций) решается задача экстраполяции.
В качестве примера анализировались данные сейсмического мониторинга о подготовке сильного землетрясения в районе Средних Курил в период с сентября по 15 ноября 2006 г. Построение соответствующих аппроксимационных функций позволило исследовать изучаемый сейсмический процесс и выделить признаки, имеющие прогнозтический характер.
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск