Конференции ИВТ СО РАН

Тезисы докладов

Информационные технологии

Почвенный покров можно рассматривать как сложную многокомпонентную и многоуровневую систему иерархических единиц, для оценки разнообразия которой необходимо использование современных методов анализа картометрической информации.

В Институте общей и экспериментальной биологии СО РАН Бадмаевым Н.Б. разработан методический подход – информационно-картометрического анализа для оценки разнообразия почв и выявления связи с характеристиками других компонентов ландшафта. Для выявления “скрытых” количественных и качественных показателей факторов почвообразования создается картографическая информация (КИ).Информация, созданная для каждого фактора почвообразования ранжируется, в результате чего образуется многомерное признаковое пространство. На каждый выделенный почвенный контур на уровне типа накладывается КИ факторов почвообразования, рассчитываются вероятность и частота встречаемости типа почв с отдельными факторами почвообразования и их ранговыми значениями, а также выявляются информационные параметры каналов связи. В конечном итоге каждый тип почв имеет только ему присущие количественные и качественные параметры, которые характеризуют его экологическую нишу в этом многомерном признаковом пространстве.

В работе рассматривается данный подход в рамках задачи распознавания образов с учителем с применением ГИС-технологий. Анализ существующих методов показал, что наиболее подходящими свойствами обладают логические системы распознавания. Особенно следует выделить группу алгоритмов, основанных на вычислении оценок (АВО), предложенных академиком Журавлевым Ю.И.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск