Конференции ИВТ СО РАН

VIII Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям

27 - 29 ноября 2007 года, Новосибирск

Тезисы докладов

Информационные технологии

Алгоритм накопления изображений обнаружения движущихся малоразмерных объектов

Курманбек уулу Т.

Институт автоматики и электрометрии СО РАН (Новосибирск)

В цифровых методах обработки изображений всегда уделялось большое внимание и посвящалось значительное число работ к задачам обнаружения объектов. Несмотря на активное развитие методов, технологий обработки изображений, работа в области получения новых методов обнаружения объектов продолжается.

Задача надежного обнаружения малоразмерных динамических объектов при малом отношении сигнал/шум является сложной. Естественным решением улучшения качества обнаружения является использование дополнительной (часто априорно известной) информации, например информации о форме объекта, о возможных траекториях его движения и т.д. Адаптивная фильтрация [1] также является дополнительным источником информации, которая дает существенное увеличение отношения сигнал/шум. Алгоритм описанный в работе [1] был модифицирован [2] с целью снижения вычислительных затрат при незначительном ухудшении отношения сигнал/шум и использован в процессе обнаружения. Проведенные исследования в работе [3] сравнения обнаружительной способности алгоритмов четырехканальной и пространственно-инвариантной фильтрации по каждому изображению последовательности показали целесообразность применения четырехканальной фильтрации в задаче обнаружения движущихся малоразмерных объектов.

В данной работе предлагается алгоритм накопления изображений с четырехканальной фильтрацией для повышения вероятности обнаружения малоразмерных динамических объектов по последовательности изображений. Значение порога выбирается таким образом, чтобы достигался необходимый уровень ложной тревоги [4]. Все вышеприведенные алгоритмы реализованы в виде программно-моделирующего комплекса. Комплекс позволяет получать качественные и количественные оценки характеристик объекта, исследовать их в движении объекта на изображениях.

Литература
1. Киричук В.С., Косых В.П., Курманбек уулу Т. Адаптивная фильтрация с субпиксельным оцениванием координат точечных объектов // Автометрия. 2006. 42, №1.С.3-13.
2. Курманбек уулу Т. Модификация алгоритма адаптивной фильтрации изображений точечных объектов // Автометрия. 2007. 43, №1.С.44-48.
3. Киричук В.С., Курманбек уулу Т. Обнаружение точечных объектов с помощью модифицированного алгоритма адаптивной фильтрации // Хаос и структуры в нелинейных системах. Теория и эксперимент Астана, 2006, Т. 2, стр 266-270.
4. Бакут П.А., Колмогоров Г.С., Ворновицкий И.Э. Сегментация изображений: методы пороговой обработки // Зарубежная радиоэлектроника. 1987. № 10. С. 6-24.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии
Обратная связь

[Головная страница]
[Конференции]