Конференции ИВТ СО РАН



VIII Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям

27 - 29 ноября 2007 года, Новосибирск

Тезисы докладов


Информационные технологии

Анализ динамики графа соавторства, построенного на основе базы данных научных публикаций PubMed

Старостин М.С., Шаманин Д.В.

Новосибирский государственный университет,
ИВМиМГ

В настоящее время является актуальной задача исследования графов, встречающихся в реальной жизни. Примерами таких графов могут служить графы цитирования, соавторства и другие. Изучая закономерности развития таких графов во времени, можно пытаться предсказать их развитие, а, следовательно, и некоторые характеристики наблюдаемых процессов в будущем.

Для исследования был подготовлен список научных публикаций по медицинской тематике, полученный из базы данных «U.S. National Library of Medicine» (http://www.ncbi.nlm.nih.gov) за промежуток с 1865 по 2005 годы. Общее количество статей - 762031, различных авторов - 681353. По списку статей был построен граф соавторства.

Из-за малой информативности данные до 1900 года были исключены, а для выводов были использованы только данные с 1900 по 2005 годы.

При анализе полученного графа были выявлены следующие закономерности:
- количество уникальных авторов в году увеличивается экспоненциально с периодом удвоения в 11 лет,
- среднее количество статей у автора в год сохраняется на уровне 1.2 – 1.4 статьи в год,
- среднее количество соавторов каждой статьи увеличивается экспоненциально с периодом удвоения около 50 лет.

Из всех авторов можно выделить группу тех, которые опубликовали только одну статью. Таких авторов около половины от общего числа авторов. Для остальных авторов, опубликовавших более одной статьи средняя продуктивность во времени уменьшается экспоненциально с периодом уменьшения в два раза в 10 лет.

Начиная с 1968 года, прослеживается линейное уменьшение коэффициента корреляции между степенями соседних вершин в графе от значений, характерных для "социальных" сетей, к значениям, представляющим "технологические" сети.

Общее количество соавторских связей в зависимости от общего количество авторов возрастает квадратично. Как следствие, общее количество соавторских связей растёт экспоненциально во времени.

Научный руководитель – к.ф.-м.н., с.н.с. ИЦиГ Титов И.И.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции



Ваши комментарии
Обратная связь
[ICT SBRAS]
[Головная страница]
[Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск