Информационные технологии
Традиционно исследования проблемы энергетической безопасности выполняются с использованием программных комплексов и баз данных, в которых хранятся информационные модели, представляющие собой матрицы условий для решения общей задачи линейного программирования. Возмущения (чрезвычайные ситуации) задаются сценариями, в виде численных корректировок информационных моделей. Исследования носят многовариантный характер, причем <<дерево>> вариантов может быть достаточно разветвленным. Предлагаемый в последнее время комбинаторный подход, в котором рассматриваются все возможные варианты, приводит к увеличению потребностей в вычислительных ресурсах и возрастанию нагрузки на эксперта. Если первая проблема достаточно легко разрешается с помощью распараллеливания и использования современной вычислительной техники, то отсутствие или недостаток экспертов существенно ограничивают возможности решения соответствующих задач.
Выходом из этой ситуации представляется создание интеллектуальной системы, которая, с одной стороны, могла бы аккумулировать накопленные опыт и знания в специализированных базах знаний, а с другой, позволила бы реализовать выдвинутую еще в 70-х гг. прошлого столетия идею о двухуровневой схеме проведения исследований, связанных с анализом состояния и прогнозированием направлений развития теплоэнергетического комплекса страны. В докладе рассматривается возможность построения интеллектуальной системы для исследований энергетики, в первую очередь, для исследований проблемы энергетической безопасности.
При выполнении данной работы предлагается использование и развитие теории Joiner-сетей (JN), которые можно рассматривать как расширение сетей Петри для учета динамически изменяемых связей. Описания объектов и процессов энергетики и их взаимодействий представляются онтологиями, хранимыми в специально разработанной базе знаний. Информационная системы на JN позволяет оценить противоречивость включенных в систему моделей процессов и данных, провести тестирование на вычислимость при различных конфигурациях входных данных, а также построить заведомо выполнимые сценарии до начала процесса вычислений.
При проектировании и реализации разрабатываемой системы используются современные CASE-средства для моделирования программ и данных (Rational Rose, CA ErWin), Java-технологии, интеграционные технологии Web-сервисов и SOAP, языки XML, XTM, OWL и инструментальная система Сmap Tools для графического построения онтологий.
Работа выполняется при поддержке гранта РФФИ № 07--07--00265а "Создание связанных между собой интеллектуальных систем для решения комплексных проблем энергетики на основе применения аппарата алгебраических сетей" и гранта РГНФ № 07--02--12112в "Интеллектуальная распределенная информационная система для ситуационного анализа социально-экономических и эколого-экономических проблем региона".
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск