Рассматривается одна из важных задач теории информации - задача сжатия данных, в частности, текстов на естественных языках, с сохранением возможности их однозначного восстановления (декодирования). Для решения этой задачи предлагается подход, основанный на законе Ципфа. В отличие от универсальных методов этот подход использует знания о статистической структуре источника сообщений. В данной работе рассматривается равномерное и неравномерное по выходу кодирование слов и предлагается новый метод кодирования,основанный на законе Ципфа. Предложенный метод имеет хорошую степень сжатия и высокую скорость кодирования.
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:45:15)