Одной из задач, требующих применения средств высокопроизводительных вычислений, является исследование и анализ сложных систем (экономических, производственных, информационных и др.). На практике исследование подобного рода систем зачастую невозможно без применения средств и методов имитационного моделирования, позволяющего учесть большое количество реальных деталей функционирования моделируемого объекта. Применение статистических методов, неизбежное при имитационном моделировании, требует больших затрат машинного времени и вычислительных ресурсов. Возможным путем решения данной проблемы является использование суперкомпьютерной вычислительной техники, в том числе кластерных архитектур.
В докладе представлены системная архитектура и алгоритмы функционирования инструментального комплекса для проектирования и имитационного моделирования сложных вычислительных систем. Рассматриваются способы взаимодействия компонент инструментального комплекса и принципиальные моменты их программной реализации, обеспечивающие выполнение параллельных многовариантных расчетов.
Функциональные возможности инструментального комплекса в плане описания исследуемой предметной области, построения имитационных моделей и проведения вычислительных экспериментов иллюстрируются на примере моделирования процессов решения исследовательских задач в распределенном пакете знаний для решения больших разреженных систем булевых уравнений.
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:45:19)