Вычислительная математика
Существует широкий класс задач, решение которых содержит резкие неоднородности, проявляющиеся на мелких пространственных масштабах не только по отношению к размеру области, но и по отношению к приемлемому шагу сетки. При доминирование конвективного переноса решения могут содержать внутренние и пограничные слои- узкие области, где решение и его производные меняются очень сильно, скачкообразно, и расчет таких решений считается трудным в численном анализе. Приближенное решение таких задач, полученное, например, методом конечных элементов (МКЭ) может иметь большие нефизические осцилляции.
Для преодоления недостатков МКЭ развиваются стабилизированные методы конечных элементов,являющиеся развитием метода классической искусственной вязкости в рамках Галеркинской аппроксимации дифференциальной задачи, причем стабилизация обеспечивает учет мелкомасштабных компонентов решения.
Реализован и исследован стабилизированный метод Петрова-Галеркина (SUPG), с различными коэффициентами стабилизации. Проведен сравнительный анализ метода SUPG с классическим методом конечных элементов на сравнительно гладких модельных задачах с малыми возмущениями.
Вычислительная схема исследуется на двумерной однородной, нерегулярной сетке. В качестве конечного элемента выбирается выпуклый четырехугольник, это позволяет более подробно описывать локальные особенности расчетной области, сосредоточенных в мелких подобластях.
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:48:14)