Информационная система "Конференции"

Тезисы докладов

Информационные технологии

Работа посвящена автоматизации процесса управления потоком заявок потребителей продукции крупного молочного комбината. Управление потоком этих заявок предполагает ряд этапов, связанных с анализом и обработкой данных по потребителям продукции, выбором способов классификации потребителей и принятием решений относительно выполнения той или иной заявки. Все перечисленные виды деятельности опираются на различные виды информации и программные средства ее обработки. Для классификации потребителей используется подход, опирающийся на метод нелинейного регрессионного анализа.

На начальном этапе анализа потребителей необходимо выделить тот разрез аналитики бухгалтерского учета, который наиболее точно описывает выпуск и реализацию продукции молочного комбината.

Следующим этапом анализа является выбор переменных модели, которые будут описывать выпуск и реализацию продукции. На заявку от потребителей влияют внешние факторы, которые предугадать невозможно, поэтому объем заявки в нашей модели будет независимой переменной. Статьи затрат, очевидно, формируются исходя от полученных заявок, тем самым будут являться зависимыми переменными.

Для составления уравнения регрессии нужно учесть некоторые существенные факторы, влияющие на затраты и продукцию комбината. Во-первых, массив данных для анализа структуры работы комбината представляет собой временной ряд, и уравнение регрессии должно содержать тренд, учитывающий рост цен как на продукцию, так и на статьи затрат. Во-вторых, должно быть учтено изменение ассортимента продукции, т.е. увеличение реализации продукции не за счет роста цен, а за счет ввода новых позиций в ассортимент выпускаемой продукции.

Для оценки параметров моделей используем модуль «Нелинейное оценивание» русскоязычной версии пакета «Статистика 5.5». Полученные оценки параметров исследуем на значимость (критерии Фишера и Стьюдента), а так же проверяем все предположения метода наименьших квадратов. На основании проведенных тестов делаем вывод об использовании полученных результатов для дальнейшего анализа заявок от потребителей.

Составляем индекс заинтересованности комбината в конкретной заявке от потребителя. Классификация потребителей должна основываться на взаимосвязи статей затрат комбината и заявки конкретного потребителя. Тем самым, индекс должен быть чувствительным к любому изменению объема или характера заявки. Значение индекса показывает прогнозируемую прибыль комбината без учета заявки потребителя (в процентах от прогнозируемой прибыли с учетом всех заявок).

Для разработки и практической апробации описанного алгоритма использованы данные по омским предприятиям за период 2003−2006 г.г. на основании бухгалтерской базы калачинского молочного комбината. Все данные представляют собой временные ряды с шагом по времени 1 месяц. Полученные результаты исследования дают возможность провести классификацию потребителей продукции молочного комбината и отсечь тех потребителей, в которых комбинат не заинтересован. Результаты прогноза значений указанного индекса, исходя из заявок конкретных потребителей, позволяют отклонить или выполнить их заказ на молочную продукцию с точки зрения снижения затрат производства, а также осуществить перераспределение заявок.

Для реализации поставленной задачи использовалась база данных программы «1С: Предприятие7.7. Бухгалтерский учет», программные средства MS Exсel и «Статистика 5.5».

В завершение отметим, что значения индекса должны пересчитываться ежемесячно или ежеквартально с учетом сезонности, изменения цен, появления новых потребителей и прочих факторов. Результаты таких расчетов позволят установить пороговые значения объемов заявок, используемых для классификации потребителей, по мере поступления новых данных.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:48:14)