Информационные технологии
В работе рассматривается разработанная авторами Neural Network Template Library (NNTL) - открытая кроссплатформенная библиотека для решения нейросетевых задач.
Ее отличие от коммерческих аналогов заключается в распространении в полностью открытом коде и свободной модификации/расширении (лицензия GNU/GPL), кроссплатформенность, возможность создания готовых решений.
Главная отличительная особенность NNTL от коммерческих и свободно распространяемых аналогов - шаблонная (templates) архитектура и активное применение паттернов проектирования. Среди преимуществ, которые дает использование подобного подхода: генерация кода во время компиляции, возможность выполнения некоторых вычислений на этапе компиляции, применение функциональной парадигмы при кодировании.
Для конечного пользователя, не имеющего опыта разработки, реализована сопутствующая библиотеке cреда быстрой разработки, которая предоставляет доступ к уже реализованным нейросетевым моделям через графический интерфейс.
Также в работе рассматриваются перспективы по улучшению и расширению библиотеки.
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:48:14)