Информационная система "Конференции"

Тезисы докладов

Информационные технологии

В работе рассматривается автоматизация метода распознавания типов почв Забайкалья на основе картометрического подхода. Для выявления "скрытых" количественных и качественных показателей факторов почвообразования создается картографическая информация (КИ). Информация, созданная для каждого фактора почвообразования ранжируется, в результате чего образуется многомерное признаковое пространство. На каждый выделенный почвенный контур на уровне типа накладывается КИ факторов почвообразования. В конечном итоге каждый тип почв имеет только ему присущие количественные и качественные параметры, которые характеризуют его экологическую нишу в этом многомерном признаковом пространстве.

Анализ существующих методов показал, что наиболее подходящими для этой задачи являются логические алгоритмы. На первом этапе выявляются множества признаков, которые максимально позволяют разделять классы, при этом удается избавиться от шумовых характеристик. На втором этапе проводится обучение классификатора по априорным данным. На заключительном этапе результаты обучения проверяются на контрольной выборке.

Апробация метода проводилась на модельном участке Еравнинской котловины Республики Бурятия. Опытным путем было выявлено, что на основе системы признаков (растительность, экспозиция, высота, крутизна) вполне успешно можно выявлять типы почв на с минимальным количеством информации.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:48:14)