Информационная система "Конференции"

IX Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям

28-30 октября 2008 года, г. Кемерово

Тезисы докладов

Информационные технологии

Программный комплекс для прогнозирования поступлений налога на прибыль организаций с помощью искусственных нейронных сетей

Хандаров Ф.В., Скворцов М.В.

Улан-Удэнский филиал Института Динамики Систем и Теории Управления (Улан-Удэ)

Существенным условием развития региональной экономической системы является достоверная оценка финансовых ресурсов и своевременная разработка направлений регионального использования бюджетных средств.

В Российской налоговой системе налог на прибыль организаций занимает важное место: он служит инструментом перераспределения национального дохода и является одним из главных доходных источников федерального и региональных бюджетов. Его прогнозирование имеет особое значение, поскольку неверно осуществленное предсказание плановых показателей по сбору этого налога может вызвать в последующем объективные трудности, связанные с мобилизацией данного налога и его недопоступлением в бюджетной системе.

В данной работе рассматривается прикладной программный комплекс для прогнозирования поступлений налога на прибыль организаций.

Прогнозирование осуществляется в двух режимах:

По умолчанию для осуществления прогноза пользователю предлагается ввести численные данные по некоторым выделенным ранее экономическим показателям (приведены результаты вычислительных экспериментов, позволивших выделить предлагаемые экономические показатели, оказывающие влияние на поступления рассматриваемого налога).
Пользователь вводит новые факторы и их значения, существенно влияющие на поступления налога, после чего происходит предобработка и последующий прогноз с помощью реализованных механизмов нейросетевого и статистического анализа.

В работе использовалась Neural Network Template Library, авторская библиотека для быстрой разработки нейронных сетей различных топологий.

При проведении вычислительных экспериментов данные в виде отчетной документации были предоставлены УФНС России по Республике Бурятия.

Также в работе рассматриваются перспективы по улучшению и расширению программного комплекса

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии
Обратная связь

[Головная страница]
[Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:48:14)