Программирование
Современные системы накопления и обработки информации содержат в себе огромные объемы информации. На первый взгляд она хорошо организована и легко поддается обработке. Однако, знания, хранимые в базах данных (БД), значительно больше, чем сумма фактов. Задача интеллектуальной обработки БД состоит в извлечении и формализации этих знаний. Наиболее перспективными выглядят подходы на основе процедур обобщения на множестве примеров. В данной работе рассматривается система для преобразования множества фактов соответствующих определенному понятию в базу знаний, которая содержит описание предметной области, описание самих примеров и формирует закономерность отнесения любого варианта объекта из предметной области к данному понятию.
Дополнительные материалы: | HTML |
Ваши комментарии |
[Головная страница] [Конференции] [СО РАН] |
© 2001, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
© 2001, Объединенный институт информатики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт систем информатики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт математики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт цитологии и генетики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Новосибирский государственный университет
Дата последней модификации 06-Jul-2012 (11:45:21)