Тезисы докладов

Информационная биология

Широкое применение корреляционного анализа обусловлено принципиальной возможностью выявления и количественной оценки объективных закономерностей взаимосвязей признаков. Однако содержательная интерпретация часто затрудняется многофакторностью формирования фенотипа: внешними условиями, генотипом организма, стадией развития и т.д. Принятие многомерной несбалансированной аддитивной модели формирования количественных признаков случайными факторами позволяет вовлечь в анализ разнородные исходные данные и выявить группы корреляций, обусловленные отдельными факторами, при условии предварительной коррекции путём оригинального метода факторных поправок. При условии рандомизации наблюдений задача разграничения эффектов отдельных факторов в общей картине фенотипической коррелятивной изменчивости сводится к предварительному формированию набора квазиоднородных выборок, их объединению и последующему корреляционному анализу общей совокупности тривиальными статистическими методами. На примерах корреляционного анализа признаков у Triticum aestivum (мягкая пшеница) и Hippophae rhamnoides L. (облепиха крушиновидная) показано, что многие важные генотипические и экологические корреляции взаимно маскируют друг друга и по этой причине не проявляются в суммарной изменчивости фенотипов. Использование факторных поправок по предлагаемой схеме позволяет разделить эффекты отдельных факторов изменчивости даже в случае анализа неорганизованных данных. Такой подход обладает рядом преимуществ:

1. Выявляет корреляционные комплексы, обусловленные отдельными факторами изменчивости признаков.
2. Даёт возможность провести адекватный содержательный анализ результатов.
3. Значительно увеличивает информационную отдачу анализа данных.
4. Позволяет преодолеть причины непостоянства и неоднозначности результатов ограниченных экспериментов.

Дополнительные материалы:

HTML

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии

[Головная страница] [Конференции] [СО РАН]

© 2001, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
© 2001, Объединенный институт информатики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт систем информатики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт математики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт цитологии и генетики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Новосибирский государственный университет
Дата последней модификации 06-Jul-2012 (11:45:21)