Институт вычислительной математики и математической геофизики СОРАН

Тезисы докладов

Статистическое моделирование и методы Монте-Карло

Рассматривается стохастическая модель процесса распространения туберкулеза среди населения некоторого региона. Переменными модели являются численности неинфицированных, инфицированных и заболевших людей. Для описания динамики численности указанных групп населения x(t) используется марковский случайный процесс с дискретным временем. За единицу модельного времени взяты одни сутки. Построены рекуррентные соотношения, на основе которых задаются распределения компонент вектора x(t) при фиксированных x(t-1). Для анализа динамики математических ожиданий m(t) = E(x(t)) компонент вектора x(t) получена система нелинейных разностных уравнений, описывающая поведение верхних оценок на m(t). Рассмотрена модификация модели, позволяющая уменьшить размерность системы уравнений за счет описания и моделирования поведения отдельно взятого заболевшего индивидуума. На основе метода Монте-Карло разработаны алгоритмы и моделирующая программа, позволяющие исследовать динамику заболеваемости туберкулезом в зависимости от параметров модели. Приведены результаты вычислительного эксперимента. Работа поддержана РФФИ (проект 09-01-00098-а) и СО РАН (проект N 26).

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:49:22)