Институт вычислительной математики и математической геофизики СОРАН

Тезисы докладов

Статистическое моделирование и методы Монте-Карло

В связи с применением статистических методов при решении интегральных уравнений Г.А. Михайловым была сформулирована и решена следующая задача: в множестве всех целочисленных величин с данным средним и конечными дисперсиями найти случайную величину, имеющую наименьшую дисперсию. Другое решение этой задачи предложили А.В. Войтишек и С.В. Рогазинский. Сформулируем и решим аналогичную задачу для случайных векторов, используя естественную физическую интерпретацию с дискретными распределениями единицы массы, имеющими данный центр и конечные моменты инерции. Ясно, что распределение с наименьшим моментом инерции должно быть сосредоточено в ближайших к центру точках. Можно рассматривать эту задачу как специальную транспортную.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:49:22)