Институт вычислительной математики и математической геофизики СОРАН



Всероссийская конференция по вычислительной математике КВМ-2009


Тезисы докладов


Аппроксимация функций и квадратурные формулы

Алгоритмы построения нечетких аппроксиматоров

Ходашинский И.А., Дудин П.А., Лавыгина А.В., Синьков Д.С.

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (Томск)

Рассмотрены два основных этапа построения нечетких аппроксиматоров: идентификация структуры, идентификация параметров. Для идентификации структуры предложено использовать следующие методы: нечеткий кластерный анализ, нечеткое разделение и субъективное разделение данных. Для оптимизации параметров выбраны следующие методы: основанные на производных и метаэвристические. В первой группе рассмотрены метод наименьших квадратов, градиентный метод, фильтр Калмана. Во второй группе – дискретный, прямой и непрерывный алгоритмы муравьиной колонии, алгоритм роящихся частиц, генетический алгоритм. Представлены результаты компьютерного эксперимента.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции



Ваши комментарии
Обратная связь
[ICT SBRAS]
[Головная страница]
[Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:49:22)