Институт вычислительной математики и математической геофизики СОРАН



Всероссийская конференция по вычислительной математике КВМ-2009


Тезисы докладов


Статистическое моделирование и методы Монте-Карло

Численные стохастические модели совместных временных рядов метеоэлементов для решения задач прикладной климатологии

Хлебникова Е.И., Деренок К.В., Огородников В.А.

Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН (Новосибирск)

Построены численные стохастические параметрические модели совместных временных рядов различных метеоэлементов (температура воздуха, скорость ветра, относительная влажность и т.д.) , учитывающие одномерные распределения и матричные корреляционные функции реальных процессов. Используется приближение периодически коррелированного процесса, в соответствии с которым учитывается суточный периодический характер параметров одномерных распределений и корреляционных функций. На основе моделей исследуются статистические свойства неблагоприятных метеорологических явлений (длительные неблагоприятные температурные явления, неблагоприятные сочетания метеорологических элементов и т. д.).

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции



Ваши комментарии
Обратная связь
[ICT SBRAS]
[Головная страница]
[Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:49:22)