Статистическое моделирование и методы Монте-Карло
Построены численные стохастические параметрические модели совместных временных рядов различных метеоэлементов (температура воздуха, скорость ветра, относительная влажность и т.д.) , учитывающие одномерные распределения и матричные корреляционные функции реальных процессов. Используется приближение периодически коррелированного процесса, в соответствии с которым учитывается суточный периодический характер параметров одномерных распределений и корреляционных функций. На основе моделей исследуются статистические свойства неблагоприятных метеорологических явлений (длительные неблагоприятные температурные явления, неблагоприятные сочетания метеорологических элементов и т. д.).
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:49:22)