Аппроксимация функций и квадратурные формулы
Рассматриваются методы решения систем линейных уравнений, возникающих при построении интерполяционных и сглаживающих сплайнов по информации, заданной в нерегулярно (хаотически) расположенных точках плоскости или пространства. Даётся сравнительная характеристика этих методов (различные варианты метода Гаусса и метод Аазена) по количеству арифметических операций и объёму оперативной памяти. Приводятся результаты численных экспериментов. Практический опыт показывает, что среди рассмотренных методов наиболее эффективным является метод Аазена, дополненный средствами оценки числа обусловленности решаемой системы.
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:49:22)