Предмет исследования данной работы – некоторые задачи помехоустойчивого off-line анализа и распознавания структурированных данных – векторных последовательностей, включающих серии идентичных векторов в качестве структурных элементов, в предположении, что в отсутствие шума эти элементы совпадают с компонентами упорядоченного эталонного набора векторов, принадлежащего заданному конечному множеству (словарю). Обоснованы эффективные алгоритмы решения этих задач, гарантирующие оптимальность решения по критерию максимального правдоподобия, в случае, когда помеха аддитивна и является гауссовской последовательностью независимых одинаково распределенных случайных величин, а так же по критерию минимума суммы квадратов уклонений.
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 2009, Институт Вычислительной Математики и Математической Геофизики СО РАН, Новосибирск
© 1996-2009, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:52:52)