Институт вычислительной математики и математической геофизики СОРАН



Пятая азиатская международная школа-семинар "Проблемы оптимизации сложных систем"

Кыргызская Республика, г.Бишкек, база "Эдельвейс" Иссык-Кульского Государственного Университета, 12 - 22 августа.
ВАЖНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Тезисы докладов


Распределение нескладируемых ресурсов в сетевой модели календарного планирования сложных комплексов работ

Ляхов О.А.

Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН (Новосибирск)

В календарном планировании сложных комплексов работ нескладируемые ресурсы (исполнители, производственные плошади, оборудование) полагаются постоянными величинами, что не всегда согласуется с практикой организационного управления.Определение нескладируемых ресурсов как ненакапливаемых (типа "мощность"), ниспользование которых приводит к их потере, неполностью отражает их специфику. Так фонд времени исполнителей может быть по разному разбит по кварталам, месяцам декадам и т.д. То же самое касается оборудования (разные сроки планового обслуживания). Можно считать нескладируемыми ресурсы, полностью потребляемые в плановом периоде, величина которых не зависит от производственной программы, а их распределение по интервалам времени определяется особенностями их потребления. За ними остается свойство потери при неиспользовании.

Формализация перераспределения нескладируемых ресурсов связана с отображением в моделях условий их использования. Так фонд времени исполнителей по разному может быть разбит по периодам : разные графики отпусков, переход на увеличенную или укороченную продолжительность рабочего дня и т.д. При этом область допустимых решений задачи расширяется, что позволяет строить более сбалансированные планы.

Перераспределение ресурсов рассмотрено на примере сетевой модели построения расписания работ, минимизирующего дисбаланс ресурсов при заданных директивных сроках завершения проектов. Показано, что при фиксированном расписании работ оптимальное перераспределение нескладируемых ресурсов сводится к решению независымых задач линейного программирования, число которых равно количеству ресурсов. Изложение иллюстрировано примерами из практики управления проектным институтом.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции



Ваши комментарии
Обратная связь
[ICMMG SBRAS]
[Головная страница]
[Конференции]

© 2009, Институт Вычислительной Математики и Математической Геофизики СО РАН, Новосибирск
© 1996-2009, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:52:52)