Институт вычислительной математики и математической геофизики СОРАН

Пятая азиатская международная школа-семинар "Проблемы оптимизации сложных систем"

Кыргызская Республика, г.Бишкек, база "Эдельвейс" Иссык-Кульского Государственного Университета, 12 - 22 августа.
ВАЖНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Тезисы докладов

Применение технологии Data Mining для решения задач оптимизации проектирования сложных технических систем

Костюкова Н.И.

Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН (Новосибирск)

В данной лекции характеризуется технология Data Mining. Самой современной разработкой в информационной технологии является технология Data Mining. Мнение Херба Эдельштайна, известного в мире эксперта в области Data Mining, что Data Mining все еще находится на ранней стадии развития. Анализ технологии Data Mining показал, что к методам и алгоритмам относятся следующие: искусственные нейронные сети, деревья решений, методы ближайшего соседа и - ближайшего соседа, метод опорных векторов, генетические алгоритмы, кластерный анализ, статистика, распознавание образов, искусственный интеллект и множество других методов. Задачи Data Mining. Классификация. Кластеризация. Ассоциация. Последовательная ассоциация. Прогнозирование.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии
Обратная связь

[Головная страница]
[Конференции]

© 2009, Институт Вычислительной Математики и Математической Геофизики СО РАН, Новосибирск
© 1996-2009, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:52:52)