Проектирование, анализ и оценка функционирования сложных систем, таких как, например, информационные, характеризующихся интегрированностью, многоуровневостью и распределенностью, в реальных условиях происходит в условиях информационных, процедурно-функциональных, параметрических и критериальных неопределенностей различного типа. К ним, в частности, относятся неполнота, неточность и лингвистическая нечеткость, присутствующая в информации, критериях и оценках заказчиков и разработчиков, а также в используемых моделях и процедурах описания и оценки альтернатив анализируемых вариантов объектов и их состояний. Неопределенность также вносит необходимость учета нескольких критериев, в том числе и предпочтений лиц, принимающих решения, в процессе выбора наилучших вариантов. ) Это обуславливает целесообразность разработки и использования моделей и методов описания и оценки вариантов анализируемых объектов, а также принятия на их основе решений по выбору наилучшего варианта, которые относятся к классу мягких, слабоструктурированных. ) Альтернативы принимаемых решений оцениваются на основе анализа значений рисков, соответствующих тем или иным решениям Теоретико-методологическим аппаратом решения таких задач являются средства интеллектуальной информационной технологии «Soft Computing» - «Мягких вычислений». ) Рассматриваются нечетко-множественные подходы к построению моделей описания и оценки альтернатив и соответствующих им рисков, а также задач принятия
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 2009, Институт Вычислительной Математики и Математической Геофизики СО РАН, Новосибирск
© 1996-2009, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:52:52)